日前，EconSight 對全球多家科技公司的專利進行了分析，根據(jù)其公布的數(shù)據(jù)顯示，在 2018 年，微軟以 697 項世界級專利位列全球第一，谷歌母公司 Alphabet 以 536 項專利排在第二位，英特爾以 267 項位于第三，高通則是以 202 項排在第四位，通用電氣以 128 項專利位居第五。其他入圍前十的公司還有三星、索尼、蘋果、飛利浦、騰訊。
在中國公司方面，騰訊以 77 項專利排在第十位，阿里巴巴以 74 項專利排在 12 位;小米以 44 項專利排在第 30 位。
EconSight 表示，自 2010 年以來，全球有超過 154000 項 AI 專利申請，其中，健康領(lǐng)域的專利申請數(shù)量占到了總量的 29.5%，行業(yè)特定解決方案專利申請數(shù)量占到了總量的 25.3%，而基于 AI 的數(shù)字安全專利申請數(shù)量占到了 15.7%。
在眾多領(lǐng)域當中，基于人工智能的營銷專利增長迅速，在 2010 年到 2018 年復合年增長率達到了 29.3%，在 AI 所有類別中排位第一。第二和第三增長快的全球 AI 專利類別是基于 AI 的數(shù)字安全和基于 AI 的移動性。其中，基于 AI 的數(shù)字安全專利在 2010 年到 2018 年復合年增長率達到了 23.4%，基于 AI 的移動性專利在 2010 年到 2018 年復合年增長率則為 23%。
在 AI 專利領(lǐng)域當中，機器學習又在當前占據(jù)了主導地位，領(lǐng)先了所有類別的 AI 專利，包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。 機器學習基于貝葉斯分析、數(shù)據(jù)挖掘和預測分析的基礎(chǔ)概念，機器學習算法以及其應用旨在找出大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的模式，同時通過數(shù)據(jù)學習來解決復雜的、基于約束的問題。目前，包括微軟、SAP 和許多企業(yè)級軟件公司都在開發(fā)集成到它們各自現(xiàn)有平臺中的 AI 技術(shù)，以方便客戶使用。
以上提到的觀點和數(shù)據(jù)都是源自于 EconSight 的常務董事 Kai Gramke 最近一次名為《人工智能成為科技進步的關(guān)鍵技術(shù)和驅(qū)動》的演講。據(jù)悉，EconSight 經(jīng)常為瑞士聯(lián)邦委員會、德國聯(lián)邦總理府、歐洲領(lǐng)先的智庫以及研究機構(gòu)和德國近一半的 DAX-30 公司服務。
更多專利資訊，盡在開心財稅。商標注冊、專利申請、登記登記……綜合性的服務，為您的知識產(chǎn)權(quán)保駕護航。