2019年4月1日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織官網(wǎng)發(fā)布了“產(chǎn)權(quán)組織推出先進(jìn)人工智能商標(biāo)圖形檢索工具”新聞，文章顯示推出新的人工智能驅(qū)動(dòng)圖形檢索技術(shù)，有助于更快更輕松地確認(rèn)商標(biāo)在目標(biāo)市場(chǎng)的識(shí)別力。往代的圖形檢索工具主要通過(guò)識(shí)別商標(biāo)中的形狀和顏色來(lái)確認(rèn)商標(biāo)圖形的近似性。產(chǎn)權(quán)組織的新一代人工智能技術(shù)改進(jìn)了這項(xiàng)技術(shù)，利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖形中的概念組合——例如蘋(píng)果、鷹、樹(shù)、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊(cè)過(guò)的近似商標(biāo)。這項(xiàng)新技術(shù)讓潛在近似商標(biāo)的查找結(jié)果更窄、更精確。由于要審視的結(jié)果更少，所以節(jié)約了商標(biāo)審查員、律師和律師助理、業(yè)內(nèi)人士和研究人員的勞動(dòng)成本。
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的新一代人工智能技術(shù)改進(jìn)了這項(xiàng)技術(shù)，利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖形中的概念組合——例如蘋(píng)果、鷹、樹(shù)、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊(cè)過(guò)的近似商標(biāo)。
這項(xiàng)新技術(shù)讓潛在近似商標(biāo)的查找結(jié)果更窄、更精確。由于要審視的結(jié)果更少，所以節(jié)約了商標(biāo)審查員、律師和律師助理、業(yè)內(nèi)人士和研究人員的勞動(dòng)成本。
“在商標(biāo)領(lǐng)域，我們先進(jìn)的人工智能技術(shù)是一項(xiàng)重要改進(jìn)，讓人們?cè)谠O(shè)計(jì)新的圖形商標(biāo)時(shí)更有把握，監(jiān)視潛在的誤導(dǎo)性或沖突注冊(cè)也更加方便，”產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳說(shuō)?！霸谌蚧?jīng)濟(jì)中，尋求品牌保護(hù)的經(jīng)濟(jì)主體數(shù)量在迅速擴(kuò)大，這種增強(qiáng)的商業(yè)情報(bào)十分寶貴?！?/p>
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織新的人工智能檢索技術(shù)利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和來(lái)自商標(biāo)國(guó)際注冊(cè)馬德里體系及幾大商標(biāo)局的圖形要素分類數(shù)據(jù)。
這項(xiàng)人工智能檢索技術(shù)已經(jīng)完全整合進(jìn)產(chǎn)權(quán)組織的全球品牌數(shù)據(jù)庫(kù)搜索引擎，所有用戶都可免費(fèi)訪問(wèn)。
檢索覆蓋面
新的檢索功能覆蓋了已經(jīng)參加項(xiàng)目的45個(gè)商標(biāo)局的國(guó)家數(shù)據(jù)(包括沒(méi)有使用圖形要素分類系統(tǒng)的局)。到目前為止，這代表了總計(jì)3,800萬(wàn)個(gè)商標(biāo)。產(chǎn)權(quán)組織經(jīng)常往數(shù)據(jù)庫(kù)中增加世界各地的新數(shù)據(jù)
“全世界對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的需求不斷增長(zhǎng)，讓當(dāng)前一代的系統(tǒng)不堪重負(fù)，這正是產(chǎn)權(quán)組織領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)人工智能工具，以完善全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系的原因，”高銳說(shuō)?！皵?shù)據(jù)池越大，人工智能的結(jié)果就越好，所以我鼓勵(lì)那些數(shù)據(jù)還沒(méi)有進(jìn)入全球品牌數(shù)據(jù)庫(kù)的商標(biāo)局考慮盡快加入?！?/p>
人工智能圖形近似算法讓用戶可以將其與任何其他檢索標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合起來(lái)使用，例如把檢索結(jié)果清單限制到某些管轄區(qū)，或者限制到尼斯分類的一個(gè)或多個(gè)類。尼斯分類是一種商標(biāo)注冊(cè)用商品和服務(wù)國(guó)際分類法。
提交復(fù)雜或組合圖形的用戶，可以使用內(nèi)建的編輯工具裁切圖形中需要的檢索區(qū)，進(jìn)一步簡(jiǎn)化待檢圖形，使檢索結(jié)果相關(guān)性更強(qiáng)。
舉例
以下標(biāo)志人工智能驅(qū)動(dòng)的概念查詢和形狀查詢對(duì)比：
人工智能驅(qū)動(dòng)的概念策略算法發(fā)現(xiàn)圖形中的概念，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：
非人工智能的形狀策略算法側(cè)重于標(biāo)志的整體形狀，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織人工智能背景
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織不斷探索新技術(shù)，確保全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系有最高的效率和質(zhì)量。一支新的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了數(shù)種新工具，包括人工智能驅(qū)動(dòng)的商標(biāo)檢索功能和專利文本神經(jīng)機(jī)器翻譯工具WIPO Translate。
1月，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布了新的“技術(shù)趨勢(shì)”研究叢刊的第一部。這份報(bào)告對(duì)專利申請(qǐng)和科學(xué)出版物中的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)行業(yè)最新趨勢(shì)。報(bào)告對(duì)人工智能創(chuàng)新做了界定和衡量，發(fā)現(xiàn)了自上世紀(jì)50年代人工智能首次出現(xiàn)以來(lái)發(fā)表的34萬(wàn)多項(xiàng)人工智能相關(guān)專利和160萬(wàn)篇科學(xué)論文。所有人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)中，多數(shù)是在2013年之后公布的。